用 300 道题理解你的 5 个核心维度与 30 个细分倾向。结果提供百分位、生活化解释和可保存的分享卡片。
每道题是一句关于你的描述。请判断这句话形容你准不准，而不是你同不同意这句话：
长问卷越往后越容易受疲劳影响。每完成 75 题页面会提醒你休息，进度会自动保存；也可以复制续答链接或导出进度文件，在其他设备继续。
这是 IPIP-NEO-300 的中文实现。IPIP-NEO-300 是 John A. Johnson 基于 International Personality Item Pool（国际人格项目库）编制的 300 题大五人格量表，题目处于公有领域。IPIP 官方特别提醒：IPIP 是一个三千多道题的题库，包含多个不同的大五量表，所以应当称呼具体量表名（IPIP-NEO-300），而不是笼统地叫"IPIP 测验"。
IPIP-NEO-300 是商业量表 NEO PI-R™ 的公有领域替代品，两者并不等同。正版 NEO PI-R™（240 题）由 Paul T. Costa, Jr. 与 Robert R. McCrae 编制，版权属于美国 Psychological Assessment Resources (PAR)，只能由专业人员订购和在授权下使用。本站与 PAR、与 NEO PI-R™ 没有任何关系。
本测评仅供教育与自我了解用途。它不是心理或医学建议，不能用于临床诊断，也不适合作为人事甄选、升学或任何会影响他人权益的决策依据。结果的准确性不作任何担保。如果你正在为情绪或心理状态困扰，请咨询专业人员，而不是依赖一个自评问卷。本测评面向成年人设计，未成年人建议在监护人陪同下使用。
借用 Johnson 本人在官方页面上的一句话：如果了解你的人不同意测验结果，那多半是他们对、测验错。
百分位对照的是 Johnson 的 IPIP-NEO-300 英文在线样本，共 145,388 份作答，收集于 2001–2011 年。这个样本的构成值得你先知道：69.2% 来自美国，连同英国、加拿大、澳大利亚、新西兰、爱尔兰合计 86.3%，欧洲大陆只占约 6%；中国大陆、香港、台湾、新加坡加起来 2,117 人，占 1.46%（其中新加坡一地 1,149 人，就多过前三者之和）。样本也偏年轻、偏女性：中位年龄 22 岁，43.1% 不满 21 岁，58.3% 为女性。所以它既不是中国人群常模，也不是一般成年人常模。IPIP 官网对现成常模的态度相当保留，原文是："One should be very wary of using canned 'norms'... Most 'norms' are misleading, and therefore they should not be used."
所以：把百分位当作粗略的参考刻度，不要当成精确定位。更值得看的是你自己 30 个子面向之间的相对高低。这个偏差有多大，可以直接量出来。Johnson 公开了原始作答数据，其中用英文作答的大中华区被试有 3,676 人。拿他们和 296,766 名美国被试比：30 个子面向的平均差距是 0.21 个标准差，而且这批人的分数比美国样本集中约 14%——极端选项选得少。两者叠加的后果是高分被压低：一个在自己人群里排到第 84 百分位的人，在本站大约只会看到 77。
那为什么不直接换一套常模？因为这个修正量本身不可靠。用 Johnson 另一份数据（同一批年份、同一个网站、300 题版）独立估一遍，两次结果平均差 0.14 个标准差，相当于要修正的偏差的三分之二；30 个面向里有 5 个连方向都相反，20 个的分歧超出抽样误差。拿一个误差和它本身一样大的修正量去改你的分数，只会让结果更不可信。
两份数据都稳定指向同一方向的只有三个面向：寻求刺激、想象力、放纵——中文用户在这三项上的分数会被系统性显示得偏低。其余 27 个面向，我们只能告诉你偏差存在，说不准偏多少。
还有一层这些数字碰不到：上面那 3,676 人都是用英文作答的，他们是英语能力筛出来的人群。用中文作答会不会另有偏移，没有任何数据能回答。
300 道题的中文翻译与逐题判断说明由 Claude (Anthropic) 完成，未经过任何跨文化信效度验证。IPIP 官网对所有社区译本的统一说明是：翻译的准确性未经 IPIP 项目相关人员核实。
本站不收集、不存储、不传输你的任何作答或结果。全部计算在你的浏览器里完成，页面加载后即使断网也能用完。你可以打开浏览器的网络面板自行核实。
判断每句话形容你准不准，不是你同不同意。 · 键盘 1–5 可直接作答，选完自动跳下一题
| 很不符合 | 基本不是你，认识你的人也不会这么形容你。 |
| 比较不符合 | 偶尔会这样，但大多数时候不是。 |
| 一半一半 | 符合与不符合的情况差不多，或不同场合下差别很大。暂时想不起具体例子时，可以参考平时的整体表现。 |
| 比较符合 | 大体是你，但有例外。 |
| 很符合 | 这就是你，认识你的人也会这么说。 |
换设备或换浏览器接着做：复制续答链接发给自己（微信文件传输助手就行），在新设备上打开即可；或者导出进度文件，之后在首页用「从进度文件恢复」导入。这两种方式都不受浏览器清理数据的影响。
外圈 = 100，加粗一圈 = 50（人群中位数）
结果已保存在这个浏览器，下次打开会直接回到这里。分享卡片不含逐题作答；结果链接包含本次作答与常模资料，请只发给你信任的人。
以下文字根据五个维度的分数区间匹配，帮助你联想到具体情境。它是解释性参考，不是对你个人经历的识别，也不能据此预测关系或工作表现。请保留符合的部分，也留意反例。
同一个维度的总分可以由很不一样的子面向组合而成 —— 这是 300 题版相比短版最有价值的部分。
常模来自 Johnson 的 IPIP-NEO-300 英文在线样本（n=145,388，2001–2011 年，69.2% 美国、86.3% 英语圈、中港台新合计 1.46%，中位年龄 22 岁、58.3% 女性），按性别和年龄段（<21 / ≥21）分成 6 组，百分位在每组内直接由样本数出来。它不是中国人群常模：中文语境下分数会有系统性偏移，百分位请当作粗略的参考刻度，更值得看的是你 30 个子面向之间的相对高低。
引用 Johnson 官方报告的措辞：低、中、高分本身无所谓好坏——同一个特质水平，对很多事情无关紧要，对某些事有帮助，对另一些事有妨碍。本测评仅供教育与自我了解用途，不是心理或医学建议，不能用于临床诊断或人事甄选。对结果有疑问时，最好的验证办法是拿给了解你的人看。
IPIP-NEO-300 与商业量表 NEO PI-R™ 并不等同，本站与 PAR 及 NEO PI-R™ 无关。题目来自公有领域的 IPIP；维度释义原作者 John A. Johnson；计分算法移植自 five-factor-e（MIT）。中文翻译由 Claude 完成，未经跨文化信效度验证。